快科技5月26日音书，AI行业咫尺冰火两重天，一方面OpenAI、Anthropic估值皆已上万亿好意思元，旗下的AI大模子正在赓续取代门径员，联系词另一方面可不那么好，AI当今也曾出现比东说念主还贵的情况了。

AI编程是这一年来AI限度逾越最大、场合也最明确的地方，当今的确莫得哪个门径员不使用Cluade、GPT等大模子写代码了，古法手工编程弗成说被淘汰，至少也不再是主流了。

这也导致好多公司皆在想着用AI来取代大皆建造者，由此激勉的AI裁人在好意思国科技行业早不是新闻了，好多公司的CEO皆以为淘汰东说念主类门径员，用AI写代码那是又快又省钱。

可惜事实不一定是这么，这才刚驱动就也曾故不测出现了，好意思国的打车巨头Uber首席运营官也曾驱动反想，示意当今好多公司皆在浪漫让里面用AI，烧Token，但跟着开销变高，他们发现带来的效用并不如预期。

早在4月份，Uber CTO更是径直表态，开云(中国)一站式服务官方网站他们也曾把2026全年的Claude Code预算用已矣，只可放缓招聘以毁坏用度于支付Calude用度。

不光Uber这种企业烧不起AI大模子用度，财大气粗的微软也通常，这几天CEO纳德拉也提倡条件，6月份公司里面的建造要从Claude Code切换到自家的Github Coplit，原因亦然烧钱太多。

微软比Uber强的地方在于他们还有我方的AI大模子和云平台，Claude烧不起了还能换我方部署的大模子以毁坏用度。

微软、Uber两家好意思国科技巨头的碰到也不会是个例，跟着各大公司对AI编程的依赖，支付给OpenAI省略Anthropic的用度也曾不是少量，超越是当今好多建造不错7x24小时用AI智能体执续运行，烧钱速率极快。

一个东说念主类建造者月薪也不外几千好意思元，用Cluade写代码一个月也可能大肆几千好意思元的用度，还上不封顶。

AI写代码的问题也不仅仅烧钱，写代码的速率诚然很快，然而不是写出来就能写，代码审查、测试再到部署运行还有好多问题要处置，也曾有多个门径员大佬皆月旦过AI大模子写代码是在批量制造垃圾了，还可能有不可控的bug荫藏其中，不是那么容易就取代东说念主类的。

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